Grundwissen Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik
von: Thomas L. Diepgen (Hrsg.)
Hogrefe AG, 2008
ISBN: 9783456941806
Sprache: Deutsch
124 Seiten, Download: 1916 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
Inhalt und Vorwort | 6 | ||
1 Bedeutung und Aufgaben der Epidemiologie | 14 | ||
2 Epidemiologie übertragbarer und nichtübertragbarer Erkrankungen | 18 | ||
2.1 Übertragbare Erkrankungen | 18 | ||
2.2 Nicht-übertragbare Krankheiten | 21 | ||
3 Epidemiologische Maßzahlen | 24 | ||
3.1 Prävalenz und Inzidenz | 24 | ||
3.2 Relatives Risiko, Odds Ratio und attributables Risiko | 25 | ||
4 Studientypen | 30 | ||
4.1 Querschnittsstudien | 32 | ||
4.2 Kohortenstudien | 33 | ||
4.3 Fall-Kontroll-Studien | 35 | ||
4.4 Interventionsstudien | 37 | ||
4.5 Kausalität, Bradford-Hill-Kriterien | 39 | ||
5 Epidemiologie und Gesundheitspolitik | 42 | ||
5.1 Gesundheitsberichterstattung | 42 | ||
5.2 Prävention und Screening | 44 | ||
5.3 Epidemiologie und Public Health | 47 | ||
6 Bedeutung und Aufgaben der medizinischen Biometrie | 50 | ||
7 Deskriptive Methoden | 52 | ||
7.1 Typisierung der Daten (nominal, ordinal, stetig) | 52 | ||
7.2 Darstellung von diskreten Daten | 53 | ||
7.3 Darstellung von stetigen Daten | 54 | ||
7.4 Grafische Darstellung stetiger Daten | 57 | ||
8 Der Begriff der Wahrscheinlichkeit | 60 | ||
8.1 Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeiten | 60 | ||
8.2 Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeiten | 62 | ||
8.3 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen | 63 | ||
8.4 Wichtige Verteilungen | 65 | ||
8.5 Das Gesetz der großen Zahlen | 69 | ||
8.6 Transformationen von Daten | 69 | ||
8.7 Eigenschaften eines diagnostischen Tests | 70 | ||
9 Schließende Methoden | 74 | ||
9.1 Konfidenzintervalle | 74 | ||
9.2 Statistische Tests, Fehler 1. und 2. Art | 77 | ||
9.3 Multiples Testen | 79 | ||
9.4 Tests für unterschiedliche Datentypen und verschiedene Modelle | 80 | ||
9.5 Randomisierte klinische Studien | 81 | ||
A. Unabhängige Stichproben | 82 | ||
B. Abhängige Stichproben | 82 | ||
9.6 Multivariate Methoden | 83 | ||
9.7 Evidenzbasierte Medizin | 84 | ||
10 Zusammenhangsmaße | 86 | ||
10.1 Korrelationsanalyse | 86 | ||
10.2 Regressionsanalyse | 88 | ||
10.3 Zusammenhangsmaße in Vierfeldertafeln | 90 | ||
11 Ausblick | 92 | ||
11.1 Metaanalysen | 92 | ||
11.2 Softwareprodukte | 93 | ||
12 Bedeutung und Aufgaben der medizinischen Informatik | 98 | ||
12.1 Was ist medizinische Informatik? | 98 | ||
12.2 Worauf zielt medizinische Informatik? | 99 | ||
13 Informatikunterstützung der diagnostisch-therapeutischen Prozesse in der Medizin | 102 | ||
13.1 Informationsverarbeitung und Informationssysteme im Krankenhaus | 102 | ||
13.2 EDV in der Arztpraxis | 105 | ||
14 Medizinische Dokumentation | 108 | ||
14.1 Diagnosenklassifikationen | 108 | ||
14.2 Prozedurenklassifikationen (OPS-301) | 110 | ||
14.3 Entgeltsystem: German Diagnosis Related Groups (G-DRGs) | 110 | ||
15 Aktuelle Entwicklungen der medizinischen Informatik | 112 | ||
15.1 Expertensysteme | 112 | ||
15.2 Telemedizin und Internet | 113 | ||
15.3 Telematik und elektronische Gesundheitskarte | 114 | ||
15.4 Qualitätsmanagement | 115 | ||
15.5 Datenschutz und Datensicherheit | 116 | ||
Literatur | 118 | ||
Herausgeber und Autoren sowie Sachregister | 120 |
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